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GP|T⟩-S:魔态培育与蒸馏联合调度的新调度器

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AI 综述

Maxwell Poster 等在 arXiv 提交论文,提出 GP|T⟩-S,一个面向表面码容错计算的晶格手术调度器与工厂分配器,在给定 T 错误预算下联合优化魔态培育(cultivation)与蒸馏(distillation)。 方法利用培育态的互补间隙估计保真度,动态调整后选择阈值,并以动态规划在时空体积、执行时间或空间开销目标间分配工厂。摘要报告在 T 错误预算为 10⁻³ 和 10⁻⁵ 的 16 个基准中,相较培育-only 和单工厂基线,取得逻辑周期数 5.5 倍几何平均加速和 3.4 倍时空体积几何平均缩减,且未超出预算。以上数字来自论文摘要,尚未经独立验证。

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报道时间线

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10月15日
  1. arXiv · quant-ph
    GP|T⟩态:动态后选择与预算感知工厂配置实现容错量子计算优化

    GP|T⟩-S提出一种晶格手术调度器与工厂分配器,在给定T错误预算下联合优化魔态培育和蒸馏。方法利用培育态的互补间隙估计保真度,动态调整后选择阈值,并以动态规划在时空体积、执行时间或空间开销目标间分配工厂;在T错误预算为10⁻³和10⁻⁵的16个基准中,摘要报告相较培育-only和单工厂基线取得5.5倍逻辑周期数几何平均加速及3.4倍时空体积几何平均缩减,且未超出预算。

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