深度学习用于海上地震干扰衰减

Jing Sun和Song Hou报告称，他们将深度神经网络监督学习工作流用于安哥拉Camie油田超过345平方千米海上地震采集块，在共炮点域衰减地震干扰；案例结果显示，相比传统地球物理算法，该方法具有更高的干扰去除准确率、更少的信号泄漏和更完整的干扰去除。 研究还比较了整个区块的处理质量与耗时，但目前仅见论文摘要，未提供实验细节、具体数值或独立验证信息。

AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。