能量约束下双模判别的最优权衡被完整求解

Shuyang Meng与Valerio Scarani在arXiv论文中研究了双模判别任务中能量与相干性两种资源的权衡，将任务表述为半定规划，并在硬能量约束 n≤N 下给出完整解。 结论是：当模式重叠处于特定区域时，包含 N 个激发态的最大能量态最适合判别；其他重叠条件下，利用相干性能获得更好的判别效果。该结果基于论文摘要，尚未经独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。