ACEdit提出非对称条件训练方案缓解多轮图像编辑退化

Sara Dorfman、Nir Goren、Gal Barak、Daniel Cohen-Or、Or Patashnik 在 arXiv 论文（2610.22328）中提出 ACEdit，一种面向多轮图像编辑的训练方案：让学生模型在前一轮自身输出上继续编辑，并用非对称条件和蒸馏目标缓解逐轮累积的分布偏移。 作者称实验显示该方法在较长编辑序列中大幅减少了质量退化，同时保持编辑质量和指令遵循。基于论文摘要，材料未说明具体基线、数据规模或量化结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。