谱引导质量多样性扩散框架用于文生图多样性搜索

Hannah Janmohamed 等提出 Spectral-Guided Quality-Diversity Diffusion 框架，用于在文本到图像生成中搜索更多样且高质量的输出。方法通过优化扩散模型的潜在噪声与条件嵌入，并利用输入到激活 Jacobian 的主奇异向量引导搜索。 据论文摘要，该方法在文生图任务上与 12 个基线比较，作者报告其一致取得最低 FID 分数，声称展示了图像质量与多样性之间的平衡。此结果基于论文摘要，尚未经独立复现。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。