提出ProtoSR：自由文本知识引导结构化放射学报告生成

Pellegrini、Delchev、Ozsoy、Navab与Keicher提出ProtoSR，一种将自由文本放射学报告中的图像相关信息注入结构化报告生成的方法，旨在改善稀有发现和属性的细粒度预测，作者报告其在Rad-ReStruct基准上取得领先结果，提升最大的是详细属性问题。 方法上，团队用指令微调的LLM从MIMIC-CXR的8万多份检查中自动抽取信息，构建与结构化报告模板对齐的多模态知识库，每个答案选项用视觉原型表示，并通过检索视觉原型对模型预测进行条件化残差校正。以上结果为作者声称，基于论文摘要。

AI 根据报道生成 · 18 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。