CMCM-DLM实现跨模态分子生成控制

Yunzhe Zhang、Yifei Wang、Khanh Vinh Nguyen和Pengyu Hong提出CMCM-DLM，在无需重新训练预训练扩散模型骨干的情况下，扩展模型以支持异构分子约束。基于论文摘要，框架利用分子结构和化学属性两种模态：先由结构控制模块建立分子骨架，再由属性控制模块引导生成满足目标属性的分子。多个数据集实验被作者报告为显示出跨模态可控性和较强适应性，但摘要未说明具体数据集、比较基线或实验规模；其在数据驱动药物发现中的应用仍属潜在方向。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。