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设备无关熵下界NPA数值框架论文更新至v4

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AI 综述

Koßmann与Schwonnek在arXiv更新论文(v4),提出一个数值框架,在设备无关量子密码学和随机性提取场景中,仅依据观测统计量计算条件冯·诺依曼熵的下界,假设量子力学成立。 方法基于NPA层级导出的半定规划,利用非交换多项式优化中的投影算子提升计算效率。论文摘要称该方法可为噪声场景中可提取随机性提供可证明的界,并与现代熵累积定理相衔接。目前仅有论文摘要,未说明具体协议、实验结果或完整基准。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. arXiv · quant-ph
    设备无关量子密码学提出基于观测统计量的可靠熵估计框架

    Koßmann与Schwonnek提出一个面向设备无关量子密码学和随机性提取的数值框架,仅依据观测统计量计算条件冯·诺依曼熵下界,并假设量子力学成立。方法基于NPA层级导出的半定规划,利用非交换多项式优化中的投影算子提升计算效率,同时可用于噪声场景的可提取随机性界,并与现代熵累积定理相衔接。当前材料仅为论文摘要,未说明具体协议、实验结果或完整基准。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。