AutoMARS：多智能体大模型供应链风险评估框架论文发布

Yinzhu Quan、Zefang Liu、Frederick Benaben、Benoit Montreuil 在 arXiv 提交论文（arXiv:2610.17206），提出 AutoMARS（Automatic Multi-Agent Risk Assessment），一个面向供应链网络自动、可扩展比较风险评估的多智能体大模型框架。 论文称该框架通过自动规划任务、协调专职智能体、调用外部分析工具并整合多领域结果，实现端到端分析工作流，并通过并行化独立任务支持多地点风险比较。其架构融合社会经济、灾害、环境和交通等异构风险因素，论文称可提供结构化、可解释的比较分析以支持风险感知选址评估。目前为论文提出阶段，材料未提供实际部署或性能验证数据。

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