论文分析AI Agent并发资源动态并提出CPU感知调度优化

Wonmi Choi 等在 arXiv 论文（v2）中分析了检索增强问答、网络搜索和软件编码三类 LLM-based AI Agent 在并发请求下的资源动态，并提出 CPU 感知的工具准入与任务感知 CPU 分配两种优化方法。 作者称，优化后 CPU 敏感任务延迟约降低 5.4 倍，多任务平均延迟约降低 32%。该结果基于论文摘要，实验环境和比较基线细节未提供。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。