提出标签噪声鲁棒图算法LENS

Pintu Kumar 与 Nandyala Hemachandra 在论文中提出标签噪声鲁棒算法 LENS（Leave-one-out Entropy Node Screening），用于图数据节点分类中的噪声节点识别与重标注。方法通过测量移除某节点后邻域标签分布熵的变化来识别噪声节点，并结合重标注机制保留其特征信息。 论文摘要称，该方法在节点分类任务中达到现有抗噪方法中的最佳准确率，同时运行速度快一个数量级。该结论目前仅依据论文摘要，具体实验条件尚未说明。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。