提出ELF-BO算法

ELF-BO利用目标函数评估的延迟，在评估进行期间采样超参数后验并计算下一次建议，从而降低完全贝叶斯优化的决策时间成本。作者基于论文摘要报告，该方法在合成函数和真实应用中匹配完全贝叶斯方法的性能，决策延迟与标准贝叶斯优化相当或更低。

摘自 arXiv · cs.AI

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。