Agentic4PDM提出工业故障诊断Agent证据管控框架

论文作者提出Agentic4PDM，一个面向工业故障诊断的LLM智能体框架，将自适应调查与证据使用控制分离：智能体比较候选类别的标注参考、识别未解决差异并提出后续测量，确定性宿主控制器执行合同检查式门控裁决（CCGA），要求在结果出现前提交完整工具批次并依据工具检查分配支持性或建议性证据角色，再由Judge Agent提出诊断。 作者报告，在选定的轴承和电机诊断任务以及客户提供的未过滤工业测试集上，该框架总体macro F1优于所评估的诊断和智能体基线；框架支持免训练诊断，使用预训练表示和标注参考而无需任务专用诊断模型，另设标准设定研究结合训练模型预测的情形。

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