提出LFHE去中心化拓扑搜索

Yin-Kuan Liang、Yan Gao和Yang Long提出Local-First Heuristic Evolution（LFHE），用于非独立同分布数据下的去中心化学习通信拓扑搜索。该方法基于表示进行重连，候选节点发现与评分只使用自我邻域及好友的好友信息；在有界稀疏度数下，候选状态保持局部，不会扩展为面向全体节点的关系追踪。基于论文摘要，LFHE在图像、语音和文本四个基准上取得了有竞争力的去中心化学习性能。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。