H-DDCM：Hadamard 字典加速生成式压缩

Or Ronai、Vladimir Kulikov、Tomer Michaeli 在 arXiv 发布 H-DDCM 论文，提出一种无需任务特定训练的生成式图像与视频压缩框架，用隐式随机 Hadamard 字典替代稠密 Gaussian 码本。 作者称，借助快速 Walsh-Hadamard 变换，可在不实际生成完整字典的情况下，以 O(d log d) 计算量完成投影与重建、O(d) 内存开销；并称这使其能在单张 GPU 上对长视频做接近实时的生成式压缩。以上为论文摘要中的作者声称，本说明基于论文摘要。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。