WisdomNet论文提出可拒绝决策的可信神经网络

Truong X. Tran和Ramazan S. Aygun在arXiv提交论文，提出WisdomNet架构：在神经网络中加入判断能否正确分类的“共轭神经元”，让模型在不确定时拒绝决策，可转交人工专家处理。 据论文摘要，该架构可应用于已有模型，作者在多层感知机、卷积神经网络和深度网络上于不同数据集评估，称将分类错误率降至0%，同时把约10%的难分类样本标记为拒绝。实验规模、基线和复现细节材料未说明。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。