Bi-CamoDiffusion：边界感知扩散方法用于伪装目标检测

研究者提出 Bi-CamoDiffusion，一个在 CamoDiffusion 框架上演进、用于伪装目标检测的扩散方法。它通过无参数注入过程把边缘先验融入早期嵌入，以提升边界清晰度并避免结构歧义，同时提出统一空间精度、结构约束与不确定性监督的优化目标。 在 CAMO、COD10K 和 NC4K 数据集上的评估显示，其 S_m、F_β^w、E_m 和 MAE 各项指标均超过基线与现有最先进方法，细结构勾勒更锐利并减少误检。以上为论文声称的结果，代码已在 GitHub 公开。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。