综述梳理 LLM 辅助偏微分方程研究工作流

Han Wan、Rui Zhang 与 Hao Sun 在 arXiv 发布综述（摘要可见，v3），系统梳理大语言模型辅助偏微分方程（PDE）研究的三个阶段：方程发现、求解与优化，考察 LLM 如何结合物理知识、数值方法与计算反馈来完成建模、实现求解流程及指导设计与控制。 文章综述了评估科学有效性、计算性能与工作流可靠性的现有基准与评估实践，并指出三大挑战：面向具体 PDE 问题的数理推理、通过领域特定与多模态后训练构建可迁移的领域专长，以及将主动实验设计与科学验证结合以应对开放性问题。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。