EDGE：基于图结构DSL的多智能体确定性评估方法

Ram Kulathumani等人在arXiv论文中提出EDGE评估方法，以AgentGraph这一用领域特定语言（DSL）表示智能体推理的可调有向图规划器为基础，通过图遍历算法穷举对话路径，生成可复现的多智能体交互轨迹作为评估集。 方法随后重放这些轨迹，将实际输出和状态迁移与DSL设定对比，评估智能体的响应确定性、结构遵循度和语义一致性。 论文摘要称，使用AgentGraph和LangGraph等框架并显式配置节点迁移的智能体，比未配置受控迁移的智能体具有更好的确定性。该结论出自论文摘要，尚未见独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。