ReStep：反向后果建模预测长时程粒子动力学

Leyan Zhang 等人在 arXiv 发布论文 ReStep（2610.18168v1），提出反向后果建模方法预测粒子动力学：先用随机模型直接预测最终状态，再用 Anchored Diffusion 在起止边界状态约束下生成中间轨迹，以减轻自回归模型的长期误差累积。 作者称，在多种刚体和非刚体碰撞数据集上的实验显示该方法提升了长期预测准确性；该方法还可作为 3D Gaussian Splatting 流程中的物理引擎。上述结论基于论文摘要，具体实验细节、比较基线和资源条件材料未说明。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。