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Anthropic报告Claude在八个量子线路设计任务中改进已发表电路

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AI 综述

Anthropic 发布研究结果称,Claude 在八个量子线路设计任务(涉及化学、优化、物理模拟、数论,包括模逆与 Reed–Solomon 译码器)中自动设计出优于已发表最佳方案的电路,部分改进达到一个数量级或更多。流程上由人工给出自然语言规格和自动评估器,评估器以量子比特数乘以门数作为运行时长代理指标打分,方案可由外部评估程序验证。Anthropic 称 Claude 基本独立工作,其中一项任务经 53 小时、仅需初始简报和少量提示即提出了全新方法。 这些结果来自 Anthropic 的研究博客和论文的说法,改进幅度基于上述代理指标,材料未说明是否经第三方独立复现,也未给出实测运行结果。次日 36Kr 报道中出现的 Mythos 5、全自主闭环、门数降低 12–17 倍、独立推导新代数恒等式、FeMoco 8 年优化对比等具体细节,在 Anthropic 一手材料中没有对应表述。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月17日
  1. 36Kr Europe · English
    Anthropic 发布 Mythos 5:纯语言描述自主闭环设计量子线路,53 小时超越人类多年成果

    Anthropic 推出 Mythos 5,仅以自然语言描述为输入,全自主闭环完成了 8 个化学、优化、物理模拟和数论领域量子线路设计,53 小时内超越所有公开的人类最优方案。在关键译码任务中,其将计算成本降低 12 倍、部分情况达 17 倍,并独立推导出此前无人发现的新代数恒等式。对比之下,人类将 FeMoco 模拟所需的 Toffoli 门数从 50 万亿优化到 3.4 亿用了 8 年。

10月16日
  1. Anthropic · Research Blog精选
    Claude 优化八类量子电路,部分设计显著降低资源

    Anthropic 报告称,Claude 通过自然语言规格和自动评估器,在化学、优化、量子模拟、数论及数值计算八类量子计算原语中设计了新的量子电路,较已发表方案使用更少的量子比特和门数,部分改进达到数量级。

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