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提出TokenWorth框架学习Agent记忆价值

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AI 综述

Guannan Lai等提出TokenWorth,一个轻量级在线记忆框架,利用稀疏执行反馈学习与查询相关的记忆价值,并统一用于记忆检索和有界记忆管理,代码已在GitHub公开。 基于论文摘要,在三个LifelongAgentBench环境及本地和API部署中,TokenWorth在所评估方法里以最少输出token取得最高任务成功率。

AI 根据报道生成 · 2 天前更新

报道时间线

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10月20日
  1. arXiv · cs.AI
    TokenWorth:在资源约束下学习值得记忆的经验

    Guannan Lai等提出TokenWorth在线记忆框架,利用稀疏执行反馈学习与查询相关的记忆价值,用于记忆检索和有界记忆管理。基于论文摘要,该方法在三个LifelongAgentBench环境及本地和API部署中,在所评估方法里以最少输出 token取得最高任务成功率;代码公开于 https://github.com/AIGNLAI/TokenWorth。

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