HarnessNet:多智能体系统的层级harness联合演化框架
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HarnessNet:多智能体系统的层级harness联合演化框架
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AI 综述
Zhaoyuan Qiu 等论文作者提出 HarnessNet,一个面向多智能体系统的分层 harness 演化框架:各层的 Agentron 通过下游反馈协同优化自身 harness,基础模型保持冻结。 在 AgentBench 上用多个基础模型做的实验表明训练 HarnessNet 可行。论文称与单一全局优化器相比,HarnessNet 取得相近的性能提升,同时满足本地隐私要求,且每次优化器调用所需 token 和时间更少。 以上结果来自论文摘要,尚未见独立验证。
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最新进展10月14日 12:00
HarnessNet 提出多智能体系统的分层联合 harness 演化框架报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv · cs.AIHarnessNet 提出多智能体系统的分层联合 harness 演化框架
HarnessNet 是一种面向多智能体系统的分层 harness 演化框架,让各层 Agentron 通过下游反馈协同优化自身 harness,同时保持基础模型冻结。
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