ArXivDoc基准评估科学文档检索表示
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ArXivDoc基准评估科学文档检索表示
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AI 综述
Ghazal Khalighinejad 等发布 ArXivDoc 科学文档检索基准,直接利用论文 LaTeX 源中的章节、表格、图形和公式构造查询,并在单向量与多向量检索模型下系统比较文本、图像与多模态文档表示。 实验结果显示,文档作为图像的表示整体表现不佳,文档越长问题越明显;文本表示在图形查询中利用标题和上下文取得最佳效果,交错文本与图像的表示优于纯文档图像方法。
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最新进展10月15日 12:00
ArXivDoc基准:文档图像表示在科学检索中表现不足报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv · cs.AIArXivDoc基准:文档图像表示在科学检索中表现不足
作者提出ArXivDoc科学文档检索基准,直接利用论文LaTeX源中的章节、表格、图形和公式构造查询,并比较文本、图像及多模态表示。实验结果显示,文档作为图像的表示整体表现不佳,文档长度增加时问题更明显;文本表示在图形查询中也利用标题和上下文取得最佳效果,交错文本与图像表示则优于纯文档图像方法。
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