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ArXivDoc基准评估科学文档检索表示

1 篇报道1 个报道来源4 小时前更新

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AI 综述

Ghazal Khalighinejad 等发布 ArXivDoc 科学文档检索基准,直接利用论文 LaTeX 源中的章节、表格、图形和公式构造查询,并在单向量与多向量检索模型下系统比较文本、图像与多模态文档表示。 实验结果显示,文档作为图像的表示整体表现不佳,文档越长问题越明显;文本表示在图形查询中利用标题和上下文取得最佳效果,交错文本与图像的表示优于纯文档图像方法。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. arXiv · cs.AI
    ArXivDoc基准:文档图像表示在科学检索中表现不足

    作者提出ArXivDoc科学文档检索基准,直接利用论文LaTeX源中的章节、表格、图形和公式构造查询,并比较文本、图像及多模态表示。实验结果显示,文档作为图像的表示整体表现不佳,文档长度增加时问题更明显;文本表示在图形查询中也利用标题和上下文取得最佳效果,交错文本与图像表示则优于纯文档图像方法。

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