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PS-VAE:物理结构变分自编码器加速定量分子MRI多参数估计

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AI 综述

作者提出物理结构变分自编码器PS-VAE,用可微分自旋物理模拟器和自监督学习,快速提取分子MRI体素级多参数后验分布及参数间协方差。 基于论文摘要,该方法在CEST和半固体磁化转移分子MRF研究中覆盖体外phantom、肿瘤小鼠、健康志愿者及一名胶质母细胞瘤受试者,后验结果与穷举贝叶斯分析一致,并实现全脑定量数量级的加速;材料未说明完整实验细节和基准条件。

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10月8日
  1. arXiv · cs.AI
    基于物理结构变分自编码器的定量分子MRI多参数不确定性映射

    作者提出物理结构变分自编码器PS-VAE,通过可微分自旋物理模拟器和自监督学习,快速提取分子MRI体素级多参数后验分布及参数间协方差。基于论文摘要,该方法在CEST和半固体磁化转移分子MRF研究中覆盖体外phantom、肿瘤小鼠、健康志愿者及一名胶质母细胞瘤受试者,后验结果与穷举贝叶斯分析一致,并实现全脑定量数量级的加速;材料未说明完整实验细节和基准条件。

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