论文分析语言模型对Solomonoff归纳的可继承属性

Luan Ozelim、Abicumaran Uthamacumaran 与 Hector Zenil 发布理论论文，分析语言模型在何种意义上能继承所罗门奥夫归纳（Solomonoff induction）的能力。论文摘要指出：对任何可计算模型，统一接近该归纳方式都存在不可消除的失败环境；作者用Kraft不等式解释预测预算的分配，并区分可继承属性、上下文窗口内的能力与已服务条件。 作者称方法基于算法信息论、通用预测与贝叶斯一致性等已知结果，相关测试在另一篇配套论文中开发。以上判断仅基于论文摘要，尚未核验全文中的证明、实验与基准细节。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。