自旋链泡排序交换网络模拟蒸馏GPT-2分布

Yuichiro Minato 等在 arXiv 论文 2610.22093v1 中提出交换耦合自旋链上的变分“泡排序交换网络”（奇偶转置，每个脉冲一个参数），作为由 Pauli 自旋阻塞读出的 Born 机器，并在无噪声模拟中将 GPT-2 在受限词表上的下一词分布蒸馏进该网络，以键维数 4 的 MPS Born 机器作经典对照。 论文摘要称，在六个逻辑量子比特时，三自旋链在深度 N 下达到 KL = 0.011 nat，2N 下达到 0.004 nat，低于键维数 4 的 MPS；结合扇区受限模拟可将规模扩展到 10–14 个逻辑量子比特（最多 30 个量子点）。以上均为模拟结果，基于论文摘要。

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