提出动态机会约束露天矿调度方法
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提出动态机会约束露天矿调度方法
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报道摘要
研究将进化优化用于动态机会约束露天矿调度,采用双目标形式同时最大化期望折现利润并最小化其标准差。所提多样性变化响应机制会修复部分不可行解并加入可行解;在四种多目标进化算法、六个采矿实例及不同不确定水平和变化频率下,该方法持续优于基于重评估的基线策略。
摘自 arXiv · cs.AI
最新进展10月7日 12:00
进化优化在动态机会约束露天矿调度问题中的应用:机制与算法评测报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv · cs.AI进化优化在动态机会约束露天矿调度问题中的应用:机制与算法评测
研究将进化优化用于动态机会约束露天矿调度,采用双目标形式同时最大化期望折现利润并最小化其标准差。所提多样性变化响应机制会修复部分不可行解并加入可行解;在四种多目标进化算法、六个采矿实例及不同不确定水平和变化频率下,该方法持续优于基于重评估的基线策略。
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