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提出动态机会约束露天矿调度方法

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报道摘要

研究将进化优化用于动态机会约束露天矿调度,采用双目标形式同时最大化期望折现利润并最小化其标准差。所提多样性变化响应机制会修复部分不可行解并加入可行解;在四种多目标进化算法、六个采矿实例及不同不确定水平和变化频率下,该方法持续优于基于重评估的基线策略。

摘自 arXiv · cs.AI

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月7日
  1. arXiv · cs.AI
    进化优化在动态机会约束露天矿调度问题中的应用:机制与算法评测

    研究将进化优化用于动态机会约束露天矿调度,采用双目标形式同时最大化期望折现利润并最小化其标准差。所提多样性变化响应机制会修复部分不可行解并加入可行解;在四种多目标进化算法、六个采矿实例及不同不确定水平和变化频率下,该方法持续优于基于重评估的基线策略。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。