α-TCAV：用平滑函数统一TCAV框架以改善稳定性

Ekkehard Schnoor、Jawher Said、Malik Tiomoko、Wojciech Samek、Alexander Jung 在 arXiv 发布论文，提出 α-TCAV：用参数化平滑函数替代标准 TCAV 中不连续的指示函数，以解决作者指出的 TCAV 得分因指示函数导致的不稳定问题；标准 TCAV 作为该框架的极限情形被包含。基于论文摘要，作者在一定假设下分析了 CAV 的随机性、得分分布和参数选择，声称其中一个参数可匹配 Multi-TCAV 均值且不带来更大方差，另一个可提供概念正向影响模型输出的校准概率。作者称其分析与实验为实践提供指导，并挑战将采样预算分摊到多个 CAV 的既有做法。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。