提出PremiseCheck框架与ReviewFact基准核查同行评审

1. 12:00
   arXiv · cs.AI

   PremiseCheck：结合大模型与决策模型高效核查人类和AI同行评审

   PremiseCheck 提出一种同行评审事实核查框架：先由大模型在不阅读论文的情况下把评审意见改写为明确前提，再由决策模型依据论文逐条核查。摘要称，在独立核查每条评审意见时，该方法在 NLP、机器学习和自然科学三类评审上的准确率接近 GPT-5.5，成本约为其一半；在 NLP 评审上成本约为其四分之一、延迟低于其一半。材料仅提供论文摘要，未说明实验规模、代码和更多细节。

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