CORTEG框架将头皮EEG基础模型迁移至颅内脑电解码

Liuyin Yang 等提出跨模态迁移框架 CORTEG（arXiv:2605.10337v2），将预训练的头皮 EEG 基础模型适配到颅内脑电信号解码，以支持跨患者学习。框架包含电极感知的 KNNSoftFourier 空间适配器、处理低频与 high-gamma 活动的双流分词器，以及留一被试微调策略。 作者报告：在公开手指轨迹回归任务（n=9）和私有音频包络回归任务（n=16）中取得最高平均相关系数或具有统计显著性的改进，并在 BrainTreebank 立体 EEG 分类任务中表现较强；对留出患者的校准可在单 GPU 上用 10–30 分钟完成。以上结果基于论文摘要，尚未经独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。