SwarmRSI：演化科学Agent群的递归自我改进框架

Qianru Meng 等研究者在 arXiv 论文（arXiv:2610.20431v1）中提出 SwarmRSI，一个让科学 Agent 群实现递归自我改进的演化框架。其核心机制包括 Feedback-Guided Swarm Mutation（智能体利用其他智能体的实验反馈改进自己的假设与实现）和 Complementary Swarm Recombination（复用互补的研究组件）。 论文称，在 OpenProblems、NatureBench 和 MLE-Bench Lite 三个基准上的实验显示 SwarmRSI 达到 SOTA 表现；进一步评估显示积累的研究经验能提升留出任务上的性能；论文还称有生物学家复现其程序用于后续生物学分析。以上均为论文作者声称的摘要结果，本站未核验全文。

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