ProCARE：将真实世界研究自动化重构为受约束编译

Zhaoyu Fan等作者发布ProCARE框架论文（arXiv, 2026-10-14），将大语言模型智能体自动化真实世界研究的问题重构为受约束编译，并生成包含变量、时间关系、分析单位和统计任务的RWS-IR中间表示。基于论文摘要，在36项基于电子健康记录的基准任务上，ProCARE在代码可执行性、语义一致性和结论可追溯性方面优于强LLM智能体基线；其自动违规诊断与盲法专家复核达到中等至较强一致性。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。