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扩散模型驱动的多赢家横幅广告拍卖框架

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AI 综述

研究者提出一种基于扩散模型的横幅广告拍卖框架,允许多个竞拍者共同赢得单次广告展示机会,广告图像由出价影响生成。该机制将广告主的出价与文本描述合成一个分数,驱动扩散模型的反向过程,采样候选图像后选择福利最大者。 作者称该机制在多个指标上随蒙特卡洛采样数量增加而改进。相关结论基于论文摘要(arXiv:2610.14473),本站未核验全文。

AI 根据报道生成 · 36 分钟前更新

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10月14日
  1. arXiv · cs.AI
    基于扩散模型的多赢家横幅广告拍卖框架

    研究者提出一种基于扩散模型的横幅广告拍卖框架,允许多个竞拍者共同赢得单次广告展示机会,并根据出价强弱影响最终展示的广告图像。机制将广告主的出价与文本描述合成分数驱动扩散模型反向过程,采样候选图像后选择福利最大者。

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