P2Skill隐私保护技能蒸馏论文更新至v2

Myunghoon Ryu 等在 arXiv 更新了 P2Skill 论文（v2），提出一种面向云端—本地 LLM 推理的提示式技能蒸馏方法：本地小语言模型自主执行四项技能，云端大模型根据执行失败迭代优化技能，以支持超出记忆化身份信息模式的泛化。 该方法无需隐私专用微调或学习型辅助检测器。作者称，在真实用户查询上，三个本地小模型中表现最佳者的方案，比所有需将文本发送至云端的现有隐私保护方法传输更少标注身份标识，且在泄漏控制方面比最接近的方法更频繁地保持回答质量；但完全本地回答保持质量的情况更多。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。