WPM用世界知识评估长程智能体进展
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WPM用世界知识评估长程智能体进展
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AI 综述
论文提出World Potential Model(WPM),利用预训练模型已有的世界知识,在无需针对具体任务微调评估器的情况下,判断智能体距目标已实现多少进展。基于论文摘要,WPM在ALFWorld和ScienceWorld中恢复了进展结构,并通过任务里程碑生成标量“世界势能”,用于策略优化的步级过程信用。 在匹配比较的全部评估配置中,WPM引导的优化成功率高于仅依赖任务结果的GRPO;目前证据仅来自论文摘要。
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最新进展10月7日 15:01
World Potential Model:用预训练世界知识评估长程智能体任务进展报道时间线
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10月7日
- arXiv · cs.AIWorld Potential Model:用预训练世界知识评估长程智能体任务进展
论文提出World Potential Model,利用预训练模型的世界知识评估智能体相对于目标的已实现进展。基于论文摘要,该方法在ALFWorld和ScienceWorld中无需针对任务微调评估器即可恢复进展结构,并通过任务里程碑生成标量世界势能,为策略优化提供步级过程信用;在匹配比较的所有评估配置中,WPM引导的优化成功率高于仅依赖结果的GRPO。
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