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Video Depth Anything:超长视频一致性单目深度估计模型

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AI 综述

论文作者发布 Video Depth Anything(arXiv 摘要可见,v4 更新),面向数分钟以上超长视频的高质量、一致性单目深度估计。方法基于 Depth Anything V2,将其预测头替换为高效时空头,并引入时间深度梯度一致性损失、无标注图像与视频深度联合训练数据,以及面向长视频的关键帧推理策略。 作者称其最小模型可实现 30 FPS 实时性能。以上为论文摘要内容,本站未核验全文。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. arXiv · cs.AI
    Video Depth Anything:面向超长视频的一致性深度估计

    作者提出 Video Depth Anything,用于超长视频的一致性单目深度估计,并将基于 Depth Anything V2 的预测头替换为高效时空头。其方法引入时间深度梯度一致性损失、无标注图像与视频深度联合训练数据,以及面向长视频的关键帧推理策略。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。