论文提出自改进检索数据合成方法SYNTRA

Zucan Lyu等在arXiv论文中提出检索数据合成方法SYNTRA，通过自我改进循环利用试验输出反馈迭代优化可复用的合成指令，据称只需未标注语料和少量相关查询—文档对即可适配新领域的嵌入模型。 基于论文摘要，作者在覆盖15个领域的24个检索数据集上实验，报告自我改进在六项任务中均提升检索效果，其中四项超过人工校准；当MS MARCO训练数据扩展至初始规模的32倍时，检索性能仍继续提升。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。