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发布面向GPU的可扩展SQD基态求解器论文

1 篇报道1 个报道来源4 小时前更新

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AI 综述

Yutaro Iiyama在arXiv发布论文,提出一个用于样本基量子对角化(SQD)的可扩展基态求解器。求解器基于JAX API,面向GPU及多GPU高性能计算环境,支持最高2^30维子空间的对角化。 求解器包含通用特征求解器和SQD专用的矩阵—向量操作函数。作者用简单物理模型展示了求解器在GPU内存方面的效率,并称在多GPU环境中观察到良好的强扩展性。作者还指出该求解器可能通过升级支持更大规模运算。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月12日
  1. arXiv · quant-ph
    面向一般Pauli和Hamiltonian的可扩展样本量子对角化求解器

    基于论文摘要,作者提出一个用于样本量子对角化(SQD)的基态求解器,支持最高2^30维子空间对角化,并基于JAX API面向GPU及多GPU高性能计算环境运行。求解器包含通用特征求解器和SQD专用矩阵—向量操作函数;作者用一个简单物理模型展示了GPU内存效率,并观察到多GPU环境中的良好强扩展性。

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910月12日 14:00
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