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STAMP:时序图域适应的对称时间平均消息传递方法

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AI 综述

Joo Young Park、Sejun Park、Hyunwoo Park 在 arXiv 发布论文(v2),提出 STAMP,一种面向按时间切分图数据域适应的对称时间平均消息传递方法,用时间戳平衡的传播替代标准邻域聚合。 作者称该方法在所有评估的时间图基准上提升准确率:STAMP 在 ogbn-arxiv 上达到最优性能,面向 ogbn-mag 的 STAMP-mag 在该数据集上达到最优;在缺少既有基准的 Pokec 时间切分实验中,应用 STAMP 也持续改进了原数据集先进模型的表现。以上为论文摘要声称的性能结果。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月16日
  1. arXiv · cs.AI
    STAMP:用于按时间切分图域适应的对称时间平均消息传递

    论文提出STAMP,一种面向按时间切分图数据域适应的对称时间平均消息传递方法,用时间戳平衡的传播替代标准邻域聚合。作者称,该方法在所有评估的时间图基准上提升准确率,其中STAMP在ogbn-arxiv上达到最优性能,面向ogbn-mag的STAMP-mag在该数据集上达到最优;在缺少既有基准的Pokec时间切分实验中,应用STAMP也持续改进了原数据集先进模型的表现。

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可比范围当前
8
可比范围峰值
910月16日 16:00
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