多智能体执行一致性诊断框架

研究团队提出多智能体系统的“执行一致性”定义，并设计 CAVERT 框架，从日志中的状态使用、信息交接和最终状态一致性证据诊断执行偏差及协助恢复。移除收据、动作依赖或响应有效性等证据后，82.4%的相反标签样本无法区分；恢复证据后可区分其中97.9%的合并样本。 在相同门控和执行器限制下，CAVERT 在12种基准—执行器设置中的诊断均优于合同提示的大语言模型和规则基线，并在4个评测环境中的恢复表现优于规则引导方法；但现有日志未必明确记录判断所需执行关系。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。