提出HiSTOR纵向治疗-结局反事实预测框架

Chuanqi Lao、Junzhou Huang、Qiao Liu 在 arXiv 论文（2610.17739）中提出 HiSTOR（High-dimensional Structured Treatment-Outcome Representation），一个面向高维纵向数据的端到端框架，将非线性降维与治疗序列下的潜在结果（反事实）预测结合，学习患者当前状态和演化历史的结构化低维表示。 基于论文摘要，作者称在 CVSim 和 CancerSim 两个模拟数据集上，HiSTOR 在不同协变量维度、混杂强度和预测范围下优于多种最先进方法；具体实验细节与真实临床数据验证情况材料未说明。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。