scEEG与PPG融合结合Mamba改善可穿戴睡眠分期

Jiawei Wang 等在arXiv论文（arXiv:2602.15042v2）中提出融合单通道脑电（scEEG）与光电容积脉搏波（PPG）的睡眠分期方法，用于30秒至30分钟短窗口下的四分类分期，并开源了代码。 基于论文摘要，加入Mamba的融合方法在MESA数据集上取得最佳表现，Cohen's κ为0.798、准确率为86.9%，并在CFS和ABC数据集上做了跨数据集验证。以上为作者在摘要中声称的结果，尚未经独立核验。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。