SkillNEO提出非精英进化优化Agent技能方法

Enze Ma 等在 arXiv 论文中提出 SkillNEO，将 Agent 当前使用的技能版本与继续进化的技能版本分开选择，以保留低奖励版本中的部分进展并基于后续证据继续修复。 论文声称：在涵盖软件工程和办公等八个领域的 86 个 SkillsBench 任务上，SkillNEO 将 GPT-5.4 Mini 的平均奖励从 49.1% 提升到 66.4%；其中 Mini 执行任务、提出修改并编辑技能，最终评估使用相同任务实例。在 41 个技能被修改的任务上，技能复用使 Luna 提升 10.5 个百分点，并使 GPT-5.5 高于其已发表的原始技能参考 10.6 个百分点。

AI 根据报道生成 · 1 天前更新