GPU并行BP-SF译码器论文：加速qLDPC量子存储纠错

Ming Wang、Yanbo Zhao、Ang Li 和 Frank Mueller 发布论文（arXiv:2610.13879），提出带窗口化、流式操作的 GPU 并行 BP-SF 译码器，用于 qLDPC 量子存储的纠错。BP-SF 是一种振荡引导的置信传播（BP）译码器，带有独立的 syndrome-flip 尝试，本工作在其基础上引入窗口化和流式操作。评估基于电路级模拟，测试固定基底的量子存储和完整的逻辑 Pauli-frame 恢复。在 [[144,12,12]] 双变量自行车码、物理错误率 p = 0.002 条件下，相比八链 Relay-BP GPU 基线，并行 BP-SF 在 10 万个匹配样本上（所有被测方法的初始 BP 阶段在 80 次迭代内失败）将第 99.9 百分位调用延迟降低 13.15 倍。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。