提出ReCoT框架用标签引导思维链优化宣传检测

Zeba Afroz、Harsh Vardhan、Md. Shad Akhtar等作者提出ReCoT，一种面向宣传检测的推理条件框架，通过标签引导的思维链优化捕捉宣传技巧的定义性线索与社会政治语境。方法采用人群层面的推理细化和性能引导重采样，作者称无需额外解释标注即可提升检测效果与可解释性。 目前仅有论文摘要（arXiv cs.AI，2026-10-14）。作者报告：在INDI-PROPspan上宏平均F1_LCS为0.364，在PTC上达到监督微调Avg F1_LCS上限的85%。结果尚属作者声称，未经独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。