EVO-Detect：双流轨迹分析检测MLLM后门

Yinzhen Huang 等发布论文，提出EVO-Detect框架，通过监测多模态大模型早期解码阶段Attention Flow与Logits Flow两条通道的内部信号动态演化，检测未知类型的后门攻击。作者称该方法利用图像—文本注意力分配变化和模态扰动引起的输出分布敏感性。 作者基于论文摘要报告，在多类攻击上该方法显著优于BYE和TCAP等基线；具体实验范围与细节未提供，结果属于作者声称，尚未经独立核验。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。