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热点事件持续更新

提出认证训练方法AD-CERT并开源代码

1 篇报道1 个报道来源4 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Matteo Melis 等在 arXiv 发布论文，提出认证训练方法 AD-CERT，将经验鲁棒教师模型 logit 空间的对抗信息与 IBP 上界结合构成认证训练目标，并开源代码（https://github.com/matteo-melis/ad-cert）。 基于论文摘要，该方法在若干 ReLU 网络鲁棒性基准上取得当前最佳认证性能，并在统一设置下较鲁棒特征空间蒸馏最高提升 5.40 个百分点。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

最新进展10月12日 12:00
AD-CERT通过对抗蒸馏提升认证鲁棒性

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月12日
  1. arXiv · cs.AI
    AD-CERT通过对抗蒸馏提升认证鲁棒性

    研究者提出AD-CERT，将经验鲁棒教师模型的logit空间对抗信息与IBP上界结合，用于认证训练。基于论文摘要，该方法在若干ReLU网络鲁棒性基准上取得当前最佳认证性能，并在统一设置下较鲁棒特征空间蒸馏最高提升5.40个百分点；代码已发布于https://github.com/matteo-melis/ad-cert。

本事件热度走势

可比范围当前
9
可比范围峰值
910月12日 14:00
近 24 小时变化
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