经典优化问题的量子近似层级

Stuart Hadfield 定义 BQ-APX、BQ-PTAS 和 BQ-FPTAS，用于刻画统一量子算法对经典优化问题最坏情况所能保证的近似质量，并给出若干量子—经典分离结果。归入这些类别要求算法对每个输入以至少 2/3 的概率返回可行经典解，目标值须可由经典算法高效计算，运行时间计入参数选择、制备、测量、解码和重复开销。 作者称，在 NP⊊BQP 的复杂性假设下，这些量子近似类别构成严格层级，量子计算因而可能改善最坏情况近似保证；目前证据来自 arXiv 理论结果，不代表已有具体优化应用或硬件实验。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。