论文提出面向AI原生6G的无线世界模型WWM

Ziqi Chen 等在arXiv发布论文（arXiv:2603.25216v2），提出面向AI原生6G网络的无线世界模型WWM，用于融合信道状态信息、3D点云和用户轨迹，预测无线信道的时空演化。 据摘要，WWM采用联合嵌入预测架构与多模态混合专家Transformer，在大规模射线追踪多模态数据上预训练，并在真实世界测量数据上验证，在五项下游任务的已见环境、未见环境泛化和真实测量场景中持续优于单模态基础模型及任务专用模型。以上为论文摘要所称结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。